Träningsdata du kan lita på —
med bevis.
Multi-annotator-validering, domänexpert-eskalering och full audit trail. Varje datapunkt levereras med confidence score och EU AI Act-kompatibel dokumentation — oavsett om det gäller ett engångsdataset eller ett löpande inflöde.
Din modell är bara så bra som den data den tränades på.
De flesta AI-team vet faktiskt inte hur bra deras träningsdata är. Det är ett olöst problem.
30–40% av ML-teamets tid
Spenderas på att ifrågasätta och rensa träningsdata — inte på att bygga modeller.
Volym utan verifiering
Billiga labelingtjänster levererar kvantitet. Du ser inte kvalitetsproblemen förrän modellen misslyckas i produktion.
Noll spårbarhet
Ingen möjlighet att debugga modellproblem tillbaka till specifika datapunkter. Felen är osynliga tills det är för sent.
EU AI Act-krav väntar
Högriskapplikationer kräver dokumenterad träningsdata. De flesta teams är inte redo — och certifieringen tar tid att bygga upp.
Tre situationer — en process
Vi möter er data där den är: i legacy-system, i realtidsflöden eller inför en revision.
Städa det som redan finns
Ni har domändata som aldrig blivit enhetlig: PDF-manualer, reservdelslistor, PIM-system med tre namn på samma sak, leverantörsblad på fem språk. RAG och klassificering faller platt utan taxonomi och golden labels.
- Inkonsekvent produktdata och attribut
- Ej sökbar teknisk dokumentation
- PIM/PLM utan enhetlig taxonomi
- Flerspråkiga masterdata att harmonisera
- RAG som hallucinerar p.g.a. saknad kontext
Head of Data, PIM/MDM, QA/Regulatory, aftermarket
Nya saker hela tiden
Data slutar inte komma in: artikelrotation, kunddialoger, kvalitetskameror, sensorer. Engångsstädning räcker inte — ni behöver en validerad loop med konsensus, expert-eskalering och confidence per rad, löpande.
- Ny data varje dag utan valideringsprocess
- Tysta kvalitetsfel som når produktionen
- Ingen confidence-signal för att prioritera review
- HITL saknas för edge cases
- Manuell eskalering tar för lång tid
ML Ops, produkt/data för AI, kundtjänst/automation, kvalitet
Vi måste kunna visa hur datan såg ut
EU AI Act, revisorer, intern risk — "vi har tränat på något" utan audit trail räcker inte. Ni behöver bevis: vem annoterade, vilken instruktionsversion, hur konsensus nåddes. Dokumentation som håller för extern granskning.
- EU AI Act högrisk-klassificering
- Intern granskning av träningsdata
- Krav på reproducerbarhet och versionshantering
- DPO och legal kräver spårbarhet
- Regulatoriska rapporter utan datadokumentation
Legal/compliance, risk, DPO + AI owner
Så fungerar det
Tre steg från rådata till verifierad träningsdata med dokumentation. Samma process gäller för engångsdataset och löpande leveranser.
Taxonomi & setup
Vi börjar med att förstå er domän, era modellmål och vad en korrekt label faktiskt innebär i er kontext. Vi bygger ett annotationsprotokoll och taxonomi — som ni äger.
Valideringssnurran
Varje datapunkt processas av minst tre certifierade annotatörer. En konsensusalgoritm med kvalitetsvikter avgör preliminär label. Oenigheter eskaleras automatiskt till domänexpert.
Verifierad leverans
Ni får en ren, annoterad dataset med confidence score per item, full audit log och en kvalitetsrapport. Klar att träna på — och klar för revision.
Varför verifierad data är annorlunda
Vår process är byggd kring ett problem: att det är svårt att veta om en label är rätt. Varje steg är designat för att göra det mätbart.
Multi-annotator per datapunkt
Minimum 3 annotatörer labeler varje item oberoende av varandra. Minskar bias och eliminerar slumpmässiga fel.
Konsensus + kvalitetsvikter
Annotatörers historiska precision viktas in. En annotatör med 97% accuracy väger tyngre än en ny.
Automatisk expert-eskalering
Datapunkter med låg konsensus flaggas och skickas till domänexpert. Ni sätter tröskelnivån.
Confidence score per item
Varje levererad label har ett numeriskt konfidenstal. Filtrera och prioritera re-review på osäkra items.
Full audit trail
Komplett logg: annotator-ID, timestamp, instruktionsversion, konsensusprocess, expertbeslut. EU AI Act-kompatibel export.
Domänanpassad taxonomi
Vi bygger annotationsprotokoll för er specifika uppgift — juridiska termer, finansiella kategorier, produktattribut.
Use cases
Vi certifierar annotatörer per domän. Ni får specialister på er kontext — inte generalister.
Juridiska dokument & klausuler
Klassificering av avtalsklausuler, dokumentkategorisering och NER för juridiska entiteter. Hög precision krävs — vi levererar med expert review från jurister.
Transaktioner, KYC & fraud
Transaktionslabeling, KYC-dokumentvalidering och fraudmönster-annotering. Audit trail är krav för regulatorer — vi levererar det standard.
Produktdata & kategorisering
Produktklassificering, attributextraktion och bildannotering i skala. Levererat i format som passar er MLOps-pipeline.
Intent, sentiment & chatbot
Intentklassificering, sentimentanalys och chatbot-träning för er specifika produktkontext — inte en generisk kategori.
Teknisk dokumentation & reservdelar
Taxonomisering av servicebulletiner, manualer och reservdelsdata för RAG och klassificering. Flerspråkig harmonisering och golden labels med full spårbarhet — så sökmotorer och AI-assistenter faktiskt hittar rätt.
Löpande validering för operativa flöden
Samma valideringsprocess som för engångsdataset — men strukturerad för kontinuerligt inflöde: kvalitetskontroll, kategorisering av leverantörsdata, bildannotering i drift. Confidence och expert-eskalering löper parallellt med er pipeline.
Säkerhet & compliance
Enterprise-krav är inte ett eftertänksen. De är byggda in från grunden.
EU-servrar
All data processas och lagras på EU-baserad infrastruktur. Ingen data lämnar Europa.
GDPR-compliant
DPA (Data Processing Agreement) ingår i alla kundavtal som standard.
NDA per projekt
Alla annotatörer och domänexperter signerar NDA kopplat till specifikt kundprojekt.
Dataisolering
Er data mixas aldrig med annan kunds data. Strikt projektbaserad separation.
EU AI Act-dokumentation
Audit trail och metadata uppfyller dokumentationskraven för högriskapplikationer.
SOC 2 Type II
Under certifiering. På begäran: säkerhetsgenomgång med er IT/security-funktion.
Behöver ni en dedikerad säkerhetsgenomgång? Kontakta oss →
Vanliga frågor
De invändningar vi hör mest — och varför de är rimliga att ha.
Redo att veta att din träningsdata håller?
Fyll i formuläret så återkommer vi inom 24 timmar med en gratis föranalys av er data quality-situation.